સેન્સર્સ: નેક્સ્ટ-જનરેશન કમ્પોઝિટ મેન્યુફેક્ચરિંગ માટેનો ડેટા | સંયુક્ત વિશ્વ

સ્થિરતાના અનુસંધાનમાં, સેન્સર્સ ચક્રના સમય, ઉર્જાનો ઉપયોગ અને કચરો ઘટાડી રહ્યા છે, બંધ-લૂપ પ્રક્રિયા નિયંત્રણને સ્વચાલિત કરી રહ્યાં છે અને જ્ઞાનમાં વધારો કરી રહ્યાં છે, સ્માર્ટ ઉત્પાદન અને માળખાં માટે નવી શક્યતાઓ ખોલી રહ્યાં છે. #sensors #sustainability #SHM
ડાબી બાજુના સેન્સર (ઉપરથી નીચે): હીટ ફ્લક્સ (TFX), ઇન-મોલ્ડ ડાઇલેક્ટ્રિક્સ (લેમ્બિયન્ટ), અલ્ટ્રાસોનિક્સ (યુનિવર્સિટી ઓફ ઓગ્સબર્ગ), નિકાલજોગ ડાઇલેક્ટ્રિક્સ (સિન્થેસાઇટ્સ) અને પેનિઝ અને થર્મોકોપલ્સ માઇક્રોવાયર (એવીપ્રો) વચ્ચે. ગ્રાફ્સ (ટોચ, ઘડિયાળની દિશામાં): કોલો ડાઇલેક્ટ્રિક કોન્સ્ટન્ટ (CP) વિરુદ્ધ કોલો આયનીય સ્નિગ્ધતા (CIV), રેઝિન રેઝિસ્ટન્સ વિરુદ્ધ સમય (સિન્થેસાઇટ્સ) અને ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક સેન્સર્સ (કોસીમો પ્રોજેક્ટ, ડીએલઆર ઝેડએલપી , યુનિવર્સિટી ઓફ ઑગ્સબર્ગ) નો ઉપયોગ કરીને કેપ્રોલેક્ટમ ઇમ્પ્લાન્ટેડ પ્રીફોર્મ્સનું ડિજિટલ મોડેલ.
જેમ જેમ વૈશ્વિક ઉદ્યોગ કોવિડ-19 રોગચાળામાંથી ઉભરી રહ્યો છે, તે સ્થિરતાને પ્રાથમિકતા આપવા તરફ વળ્યો છે, જેના માટે કચરો અને સંસાધનોનો વપરાશ (જેમ કે ઊર્જા, પાણી અને સામગ્રી) ઘટાડવાની જરૂર છે. પરિણામે, ઉત્પાદન વધુ કાર્યક્ષમ અને સ્માર્ટ બનવું જોઈએ. .પરંતુ આ માટે માહિતીની જરૂર છે. સંયોજનો માટે, આ ડેટા ક્યાંથી આવે છે?
CW ના 2020 Composites 4.0 શ્રેણીના લેખોમાં વર્ણવ્યા પ્રમાણે, ભાગની ગુણવત્તા અને ઉત્પાદનને સુધારવા માટે જરૂરી માપદંડોને વ્યાખ્યાયિત કરવા અને તે માપને હાંસલ કરવા માટે જરૂરી સેન્સર્સ એ સ્માર્ટ મેન્યુફેક્ચરિંગનું પ્રથમ પગલું છે. 2020 અને 2021 દરમિયાન, CW એ સેન્સર્સ પર અહેવાલ આપ્યો—ડાઇલેક્ટ્રિક સેન્સર્સ, હીટ ફ્લક્સ સેન્સર્સ, ફાઈબર ઓપ્ટિક સેન્સર્સ અને અલ્ટ્રાસોનિક અને ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક તરંગોનો ઉપયોગ કરીને બિન-સંપર્ક સેન્સર-તેમજ તેમની ક્ષમતાઓ દર્શાવતા પ્રોજેક્ટ્સ (જુઓ CW ના ઑનલાઇન સેન્સર સામગ્રી સમૂહ). વિકાસ હેઠળ લેન્ડસ્કેપ. નોંધનીય છે કે, કમ્પોઝિટ ઉદ્યોગમાં અગ્રણી તરીકે ઉભરી રહેલી કંપનીઓ પહેલેથી જ શોધખોળ કરી રહી છે અને આ જગ્યા નેવિગેટ કરી રહ્યા છીએ.
કોસિમોમાં સેન્સર નેટવર્ક 74 સેન્સર્સનું નેટવર્ક – જેમાંથી 57 ઓગ્સબર્ગ યુનિવર્સિટીમાં વિકસિત અલ્ટ્રાસોનિક સેન્સર છે (જમણી બાજુએ બતાવેલ છે, ઉપરના અને નીચેના મોલ્ડના અર્ધભાગમાં આછા વાદળી બિંદુઓ છે) – T-RTM માટે ઢાંકણ નિદર્શન માટે વપરાય છે. થર્મોપ્લાસ્ટિક સંયુક્ત બેટરીઓ માટે મોલ્ડિંગ કોસિમો પ્રોજેક્ટ. છબી ક્રેડિટ: કોસિમો પ્રોજેક્ટ, DLR ZLP ઑગ્સબર્ગ, ઑગ્સબર્ગ યુનિવર્સિટી
ધ્યેય #1: નાણાં બચાવો. CWનો ડિસેમ્બર 2021નો બ્લોગ, “કસ્ટમ અલ્ટ્રાસોનિક સેન્સર્સ ફોર કમ્પોઝિટ પ્રોસેસ ઑપ્ટિમાઇઝેશન એન્ડ કંટ્રોલ,” એ 74 સેન્સર્સનું નેટવર્ક વિકસાવવા માટે યુનિવર્સિટી ઑફ ઑગ્સબર્ગ (યુએનએ, ઑગ્સબર્ગ, જર્મની)ના કાર્યનું વર્ણન કરે છે જે CosiMo માટે ઇવી બેટરી કવર નિદર્શન (સ્માર્ટ ટ્રાન્સપોર્ટેશનમાં સંયુક્ત સામગ્રી) બનાવવાનો પ્રોજેક્ટ. ભાગ થર્મોપ્લાસ્ટિક રેઝિન ટ્રાન્સફર મોલ્ડિંગ (T-RTM) નો ઉપયોગ કરીને બનાવાયેલ છે, જે કેપ્રોલેક્ટમ મોનોમરને પોલિમાઇડ 6 (PA6) સંયોજનમાં પોલિમરાઇઝ કરે છે. માર્કસ સોસ, UNA ખાતે પ્રોફેસર અને UNA ના આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) પ્રોડક્શન નેટવર્કના વડા, ઓગ્સબર્ગમાં સમજાવે છે. શા માટે સેન્સર એટલા મહત્વપૂર્ણ છે: “અમે જે સૌથી મોટો ફાયદો ઓફર કરીએ છીએ તે વિઝ્યુલાઇઝેશન છે પ્રક્રિયા દરમિયાન બ્લેક બોક્સની અંદર શું થઈ રહ્યું છે. હાલમાં, મોટાભાગના ઉત્પાદકો પાસે આ હાંસલ કરવા માટે મર્યાદિત સિસ્ટમો છે. ઉદાહરણ તરીકે, મોટા એરોસ્પેસ ભાગો બનાવવા માટે રેઝિન ઇન્ફ્યુઝનનો ઉપયોગ કરતી વખતે તેઓ ખૂબ જ સરળ અથવા ચોક્કસ સેન્સરનો ઉપયોગ કરે છે. જો ઇન્ફ્યુઝન પ્રક્રિયા ખોટી પડે, તો તમારી પાસે મૂળભૂત રીતે ભંગારનો મોટો ટુકડો હોય છે. પરંતુ જો તમારી પાસે ઉત્પાદન પ્રક્રિયામાં શું ખોટું થયું છે અને શા માટે તે સમજવા માટેના ઉકેલો હોય, તો તમે તેને ઠીક કરી શકો છો અને તેને સુધારી શકો છો, જેનાથી તમારા ઘણા પૈસા બચી શકે છે.”
થર્મોકપલ્સ એ "સરળ અથવા ચોક્કસ સેન્સર" નું ઉદાહરણ છે જેનો ઉપયોગ ઓટોક્લેવ અથવા ઓવન ક્યોરિંગ દરમિયાન સંયુક્ત લેમિનેટના તાપમાનને મોનિટર કરવા માટે દાયકાઓથી કરવામાં આવે છે. તેઓનો ઉપયોગ ઓવન અથવા હીટિંગ બ્લેન્કેટ્સમાં તાપમાનને નિયંત્રિત કરવા માટે પણ થાય છે. થર્મલ બોન્ડર્સ. રેઝિન ઉત્પાદકો રેઝિન સ્નિગ્ધતામાં થતા ફેરફારોને મોનિટર કરવા માટે લેબમાં વિવિધ પ્રકારના સેન્સરનો ઉપયોગ કરે છે. ઈલાજ ફોર્મ્યુલેશન વિકસાવવા માટે સમય અને તાપમાન એકત્રીકરણ, સ્ફટિકીકરણ).
ઉદાહરણ તરીકે, કોસિમો પ્રોજેક્ટ માટે વિકસિત અલ્ટ્રાસોનિક સેન્સર અલ્ટ્રાસોનિક ઇન્સ્પેક્શન જેવા જ સિદ્ધાંતોનો ઉપયોગ કરે છે, જે તૈયાર સંયુક્ત ભાગોના બિન-વિનાશક પરીક્ષણ (NDI)નો મુખ્ય આધાર બની ગયો છે. મેગીટ (લોફબોરો, યુકે) ખાતે પ્રિન્સિપલ એન્જિનિયર પેટ્રોસ કારાપાપાસ. કહ્યું: “અમારો ઉદ્દેશ્ય પોસ્ટ-પ્રોડક્શન માટે જરૂરી સમય અને શ્રમ ઘટાડવાનો છે ડિજિટલ મેન્યુફેક્ચરિંગ તરફ આગળ વધતાં ભાવિ ઘટકોનું નિરીક્ષણ.” ક્રેનફિલ્ડ યુનિવર્સિટી (ક્રેનફિલ્ડ, યુકે) ખાતે વિકસિત રેખીય ડાઇલેક્ટ્રિક સેન્સરનો ઉપયોગ કરીને આરટીએમ દરમિયાન સોલ્વે (આલ્ફારેટા, GA, યુએસએ) EP 2400 રિંગનું મોનિટરિંગ દર્શાવવા માટે મટિરિયલ્સ સેન્ટર (NCC, બ્રિસ્ટોલ, UK) નો સહયોગ 1.3 મીટર લાંબો, 0.8 મીટર પહોળો અને 0.4 મીટર ઊંડો વાણિજ્યિક એરક્રાફ્ટ એન્જિન હીટ એક્સ્ચેન્જર માટે સંયુક્ત શેલ. "જેમ કે અમે ઉચ્ચ ઉત્પાદકતા સાથે મોટી એસેમ્બલી કેવી રીતે બનાવવી તે જોતા હતા, અમે દરેક ભાગ પર તમામ પરંપરાગત પોસ્ટ-પ્રોસેસિંગ નિરીક્ષણો અને પરીક્ષણો કરવા પરવડી શક્યા ન હતા," કારાપાસે કહ્યું." હવે, અમે આ RTM ભાગોની બાજુમાં પરીક્ષણ પેનલ બનાવીએ છીએ અને પછી ઉપચાર ચક્રને માન્ય કરવા માટે યાંત્રિક પરીક્ષણ કરીએ છીએ. પરંતુ આ સેન્સર સાથે, તે જરૂરી નથી.
કોલો પ્રોબને પેઇન્ટ મિક્સિંગ વેસલ (ટોચ પર લીલું વર્તુળ) માં ડૂબવામાં આવે છે જેથી મિશ્રણ ક્યારે પૂર્ણ થાય, સમય અને શક્તિની બચત થાય. છબી ક્રેડિટ: ColloidTek Oy
કોલોઇડટેક ઓય (કોલો, ટેમ્પેર, ફિનલેન્ડ)ના સીઇઓ અને સ્થાપક મેટ્ટી જારવેલેનેન કહે છે, “અમારું ધ્યેય અન્ય પ્રયોગશાળા ઉપકરણ બનવાનું નથી, પરંતુ ઉત્પાદન પ્રણાલીઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાનું છે. ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક ફિલ્ડ (EMF) સેન્સર્સ, સિગ્નલ પ્રોસેસિંગ અને ડેટાનું સંયોજન મોનોમર્સ, રેઝિન અથવા એડહેસિવ જેવા કોઈપણ પ્રવાહીની "ફિંગરપ્રિન્ટ" માપવા માટેનું વિશ્લેષણ. ખોટું," Järveläinen કહે છે. "અમારા સેન્સર રીઅલ-ટાઇમ ડેટાને સમજી શકાય તેવા અને કાર્યવાહી કરી શકાય તેવા ભૌતિક જથ્થામાં રૂપાંતરિત કરે છે, જેમ કે rheological સ્નિગ્ધતા, જે પ્રક્રિયાના ઑપ્ટિમાઇઝેશનને મંજૂરી આપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમે મિશ્રણનો સમય ટૂંકો કરી શકો છો કારણ કે જ્યારે મિશ્રણ પૂર્ણ થાય છે ત્યારે તમે સ્પષ્ટપણે જોઈ શકો છો. તેથી, તમે ઉત્પાદકતામાં વધારો કરી શકો છો, ઊર્જા બચાવી શકો છો અને ઓછા ઑપ્ટિમાઇઝ પ્રોસેસિંગની તુલનામાં સ્ક્રેપ ઘટાડી શકો છો.
ધ્યેય #2: પ્રક્રિયાના જ્ઞાન અને વિઝ્યુલાઇઝેશનમાં વધારો. એકત્રીકરણ જેવી પ્રક્રિયાઓ માટે, Järveläinen કહે છે, “તમે માત્ર સ્નેપશોટમાંથી વધુ માહિતી જોતા નથી. તમે માત્ર એક સેમ્પલ લઈ રહ્યા છો અને લેબમાં જઈ રહ્યા છો અને મિનિટો કે કલાકો પહેલા કેવું હતું તે જોઈ રહ્યા છો. તે હાઇવે પર ડ્રાઇવિંગ કરવા જેવું છે, દર કલાકે એક મિનિટ માટે તમારી આંખો ખોલો અને માર્ગ ક્યાં જઈ રહ્યો છે તેની આગાહી કરવાનો પ્રયાસ કરો. કોસીમોમાં વિકસિત સેન્સર નેટવર્ક “અમને પ્રક્રિયા અને ભૌતિક વર્તનનું સંપૂર્ણ ચિત્ર મેળવવામાં મદદ કરે છે. અમે પ્રક્રિયામાં સ્થાનિક અસરો જોઈ શકીએ છીએ, ભાગની જાડાઈ અથવા ફોમ કોર જેવી સંકલિત સામગ્રીમાં ભિન્નતાના પ્રતિભાવમાં. અમે જે કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છીએ તે એ છે કે ઘાટમાં ખરેખર શું થઈ રહ્યું છે તે વિશેની માહિતી પ્રદાન કરવી. આ અમને વિવિધ માહિતીને નિર્ધારિત કરવાની મંજૂરી આપે છે જેમ કે ફ્લો ફ્રન્ટનો આકાર, દરેક પાર્ટ ટાઇમનું આગમન અને દરેક સેન્સર સ્થાન પર એકત્રીકરણની ડિગ્રી."
કોલો દરેક ઉત્પાદિત બેચ માટે પ્રક્રિયા પ્રોફાઇલ બનાવવા માટે ઇપોક્સી એડહેસિવ્સ, પેઇન્ટ્સ અને બીયરના ઉત્પાદકો સાથે કામ કરે છે. હવે દરેક ઉત્પાદક તેમની પ્રક્રિયાની ગતિશીલતા જોઈ શકે છે અને વધુ ઑપ્ટિમાઇઝ પરિમાણો સેટ કરી શકે છે, જ્યારે બેચ સ્પષ્ટીકરણની બહાર હોય ત્યારે હસ્તક્ષેપ કરવા માટે ચેતવણીઓ સાથે. આ મદદ કરે છે. સ્થિર અને ગુણવત્તા સુધારવા.
ઇન-મોલ્ડ સેન્સર નેટવર્કના માપન ડેટાના આધારે, સમયના કાર્ય તરીકે CosiMo ભાગમાં ફ્લો ફ્રન્ટનો વિડિયો (ઇન્જેક્શન પ્રવેશ કેન્દ્રમાં સફેદ બિંદુ છે). છબી ક્રેડિટ: CosiMo પ્રોજેક્ટ, DLR ZLP ઑગ્સબર્ગ, યુનિવર્સિટી ઓફ ઓગ્સબર્ગ
મેગીટના કરપાપાસ કહે છે, “હું એ જાણવા માંગુ છું કે પાર્ટના ઉત્પાદન દરમિયાન શું થાય છે, બૉક્સ ખોલીને પછી શું થાય છે તે જોવાનું નથી.” અમે ક્રૅનફિલ્ડના ડાઇલેક્ટ્રિક સેન્સર્સનો ઉપયોગ કરીને જે ઉત્પાદનો વિકસાવ્યા હતા તે અમને ઇન-સીટુ પ્રક્રિયા જોવાની મંજૂરી આપી હતી અને અમે સક્ષમ પણ હતા. રેઝિનના ઉપચારને ચકાસવા માટે." નીચે વર્ણવેલ તમામ છ પ્રકારના સેન્સર્સનો ઉપયોગ કરીને (એક સંપૂર્ણ સૂચિ નહીં, માત્ર એક નાની પસંદગી, સપ્લાયર્સ પણ), ઉપચાર/પોલિમરાઇઝેશન અને રેઝિન ફ્લો પર દેખરેખ રાખી શકે છે. કેટલાક સેન્સરમાં વધારાની ક્ષમતાઓ હોય છે, અને સંયુક્ત સેન્સર પ્રકારો ટ્રેકિંગ અને વિઝ્યુલાઇઝેશનની શક્યતાઓને વિસ્તૃત કરી શકે છે. સંયુક્ત મોલ્ડિંગ દરમિયાન. આ CosiMo દરમિયાન દર્શાવવામાં આવ્યું હતું, જેમાં અલ્ટ્રાસોનિકનો ઉપયોગ થતો હતો, કિસ્ટલર (વિન્ટરથર, સ્વિટ્ઝર્લૅન્ડ) દ્વારા તાપમાન અને દબાણ માપન માટે ડાઇલેક્ટ્રિક અને પીઝોરેસિસ્ટિવ ઇન-મોડ સેન્સર.
ધ્યેય #3: ચક્રનો સમય ઘટાડવો. કોલો સેન્સર બે ભાગના ફાસ્ટ-ક્યોરિંગ ઇપોક્સીની એકરૂપતાને માપી શકે છે કારણ કે ભાગો A અને B RTM દરમિયાન અને મોલ્ડના દરેક સ્થાને જ્યાં આવા સેન્સર મૂકવામાં આવે છે ત્યાં મિશ્ર અને ઇન્જેક્ટ કરવામાં આવે છે. આ સક્ષમ કરવામાં મદદ કરી શકે છે. અર્બન એર મોબિલિટી (યુએએમ) જેવી એપ્લિકેશનો માટે ઝડપી ઉપચાર રેઝિન, જે વર્તમાન એક-ભાગની તુલનામાં ઝડપી ઉપચાર ચક્ર પ્રદાન કરશે. ઇપોક્સી જેમ કે RTM6.
કોલો સેન્સર ઇપોક્સીને ડિગાસ, ઇન્જેક્ટ અને સાજા થવાનું મોનિટર અને વિઝ્યુઅલાઈઝ પણ કરી શકે છે અને જ્યારે દરેક પ્રક્રિયા પૂર્ણ થાય છે. પ્રક્રિયા કરવામાં આવી રહેલી સામગ્રીની વાસ્તવિક સ્થિતિ (પરંપરાગત સમય અને તાપમાનની વાનગીઓ વિરુદ્ધ) પર આધારિત ક્યોરિંગ અને અન્ય પ્રક્રિયાઓને સમાપ્ત કરવી તેને મટિરિયલ સ્ટેટ મેનેજમેન્ટ કહેવામાં આવે છે. (MSM). AvPro ​​(Norman, Oklahoma, USA) જેવી કંપનીઓ ફેરફારોને ટ્રેક કરવા માટે દાયકાઓથી MSM ને અનુસરી રહી છે. આંશિક સામગ્રી અને પ્રક્રિયાઓમાં કારણ કે તે કાચના સંક્રમણ તાપમાન (Tg), સ્નિગ્ધતા, પોલિમરાઇઝેશન અને/અથવા સ્ફટિકીકરણ માટેના ચોક્કસ લક્ષ્યોને અનુસરે છે .ઉદાહરણ તરીકે, કોસિમોમાં સેન્સર્સના નેટવર્ક અને ડિજિટલ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ ગરમી માટે જરૂરી ન્યૂનતમ સમય નક્કી કરવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો. RTM પ્રેસ અને મોલ્ડ અને જાણવા મળ્યું કે 96% મહત્તમ પોલિમરાઇઝેશન 4.5 મિનિટમાં પ્રાપ્ત થયું હતું.
ડાઇલેક્ટ્રિક સેન્સર સપ્લાયર્સ જેમ કે લેમ્બિએન્ટ ટેક્નોલોજીસ (કેમ્બ્રિજ, એમએ, યુએસએ), નેટ્ઝસ્ચ (સેલ્બ, જર્મની) અને સિન્થેસાઇટ્સ (યુક્લે, બેલ્જિયમ) એ પણ ચક્રનો સમય ઘટાડવાની તેમની ક્ષમતા દર્શાવી છે. સિન્થેસાઇટ્સનો આર એન્ડ ડી પ્રોજેક્ટ કોમ્પોઝીટ્સ ઉત્પાદકો ફ્રાન્સિન્સન, હચિન્સન (પેરિસર) સાથે. ) અને બોમ્બાર્ડિયર બેલફાસ્ટ (હવે સ્પિરિટ એરોસિસ્ટમ્સ (બેલફાસ્ટ, આયર્લેન્ડ)) અહેવાલ આપે છે કે રેઝિન પ્રતિકાર અને તાપમાનના રીઅલ-ટાઇમ માપના આધારે, તેના ઓપ્ટિમોલ્ડ ડેટા એક્વિઝિશન યુનિટ અને ઓપ્ટિવ્યુ સોફ્ટવેર દ્વારા અંદાજિત સ્નિગ્ધતા અને ટીજીમાં રૂપાંતરિત થાય છે. “ઉત્પાદકો વાસ્તવિક સમયમાં Tg જોઈ શકે છે, જેથી તેઓ ક્યોરિંગ સાઇકલ ક્યારે બંધ કરવી તે નક્કી કરો,” નિકોસ પેન્ટેલિસ, ડિરેક્ટર સમજાવે છે સિન્થેસાઇટ્સ. “તેમને કેરીઓવર ચક્ર પૂર્ણ કરવા માટે રાહ જોવી પડતી નથી જે જરૂરી કરતાં વધુ લાંબી હોય. ઉદાહરણ તરીકે, RTM6 માટે પરંપરાગત ચક્ર 180°C પર 2-કલાકનો સંપૂર્ણ ઉપચાર છે. અમે જોયું છે કે કેટલીક ભૂમિતિઓમાં આને 70 મિનિટ સુધી ટૂંકાવી શકાય છે. આ INNOTOOL 4.0 પ્રોજેક્ટમાં પણ દર્શાવવામાં આવ્યું હતું (જુઓ "હીટ ફ્લક્સ સેન્સર્સ સાથે આરટીએમને વેગ આપવો"), જ્યાં હીટ ફ્લક્સ સેન્સરના ઉપયોગે RTM6 ઉપચાર ચક્રને 120 મિનિટથી 90 મિનિટ સુધી ટૂંકાવી દીધું.
ધ્યેય #4: અનુકૂલનશીલ પ્રક્રિયાઓનું બંધ-લૂપ નિયંત્રણ. કોસિમો પ્રોજેક્ટ માટે, અંતિમ ધ્યેય સંયુક્ત ભાગોના ઉત્પાદન દરમિયાન બંધ-લૂપ નિયંત્રણને સ્વચાલિત કરવાનું છે. આ ZAero અને iComposite 4.0 પ્રોજેક્ટ્સનું પણ લક્ષ્ય છે. 2020 (30-50% ખર્ચમાં ઘટાડો). નોંધ કરો કે આમાં વિવિધ પ્રક્રિયાઓનો સમાવેશ થાય છે - પ્રીપ્રેગ ટેપનું સ્વચાલિત પ્લેસમેન્ટ (ZAero) અને ફાયબર સ્પ્રે પ્રીફોર્મિંગ કોસિમોમાં ઉચ્ચ દબાણવાળા T-RTM ની સરખામણીમાં ઝડપી ક્યોરિંગ ઇપોક્સી (iComposite 4.0) સાથે. આ તમામ પ્રોજેક્ટ પ્રક્રિયાનું અનુકરણ કરવા અને તૈયાર ભાગના પરિણામની આગાહી કરવા માટે ડિજિટલ મોડલ અને અલ્ગોરિધમ્સ સાથે સેન્સર્સનો ઉપયોગ કરે છે. .
પ્રક્રિયા નિયંત્રણને પગલાઓની શ્રેણી તરીકે વિચારી શકાય છે, સોસે સમજાવ્યું. પ્રથમ પગલું સેન્સર્સ અને પ્રક્રિયા સાધનોને એકીકૃત કરવાનું છે, તેમણે કહ્યું, “બ્લેક બોક્સમાં શું ચાલી રહ્યું છે અને ઉપયોગ કરવા માટેના પરિમાણોની કલ્પના કરવી. અન્ય કેટલાક પગલાં, કદાચ ક્લોઝ્ડ-લૂપ કંટ્રોલનો અડધો ભાગ, દરમિયાનગીરી કરવા, પ્રક્રિયાને ટ્યુન કરવા અને નકારવામાં આવેલા ભાગોને રોકવા માટે સ્ટોપ બટનને દબાણ કરવામાં સક્ષમ છે. અંતિમ પગલા તરીકે, તમે ડિજિટલ ટ્વીન વિકસાવી શકો છો, જે સ્વચાલિત થઈ શકે છે, પરંતુ મશીન લર્નિંગ પદ્ધતિઓમાં પણ રોકાણની જરૂર છે. કોસિમોમાં, આ રોકાણ સેન્સરને ડિજિટલ ટ્વીનમાં ડેટા ફીડ કરવા સક્ષમ બનાવે છે, એજ વિશ્લેષણ (સેન્ટ્રલ ડેટા રિપોઝીટરીમાંથી ગણતરીઓ વિરુદ્ધ ઉત્પાદન લાઇનની ધાર પર કરવામાં આવતી ગણતરીઓ) પછી ફ્લો ફ્રન્ટ ડાયનેમિક્સ, ટેક્સટાઇલ પ્રીફોર્મ દીઠ ફાઇબર વોલ્યુમ સામગ્રીની આગાહી કરવા માટે વપરાય છે. અને સંભવિત શુષ્ક સ્થળો." આદર્શ રીતે, તમે પ્રક્રિયામાં બંધ-લૂપ નિયંત્રણ અને ટ્યુનિંગને સક્ષમ કરવા માટે સેટિંગ્સ સ્થાપિત કરી શકો છો," સોસ આમાં ઈન્જેક્શન પ્રેશર, મોલ્ડ પ્રેશર અને તાપમાન જેવા પરિમાણોનો સમાવેશ થશે. તમે તમારી સામગ્રીને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે પણ આ માહિતીનો ઉપયોગ કરી શકો છો."
આમ કરવાથી, કંપનીઓ પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવા માટે સેન્સર્સનો ઉપયોગ કરી રહી છે. ઉદાહરણ તરીકે, સિન્થેસાઇટ્સ તેના ગ્રાહકો સાથે કામ કરી રહી છે જેથી ઇન્ફ્યુઝન પૂર્ણ થાય ત્યારે રેઝિન ઇનલેટને બંધ કરવા માટે સાધનો સાથે સેન્સર્સ સંકલિત કરવામાં આવે અથવા જ્યારે લક્ષ્ય ઉપચાર પ્રાપ્ત થાય ત્યારે હીટ પ્રેસ ચાલુ કરો.
Järveläinen નોંધે છે કે દરેક ઉપયોગના કેસ માટે કયું સેન્સર શ્રેષ્ઠ છે તે નિર્ધારિત કરવા માટે, "તમે જે સામગ્રી અને પ્રક્રિયાને મોનિટર કરવા માંગો છો તેમાં કયા ફેરફારોને સમજવાની જરૂર છે, અને પછી તમારી પાસે વિશ્લેષક હોવું જરૂરી છે." એક વિશ્લેષક પ્રશ્નકર્તા અથવા ડેટા સંપાદન એકમ દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવેલ ડેટા મેળવે છે. કાચો ડેટા અને તેને ઉત્પાદક દ્વારા ઉપયોગમાં લઈ શકાય તેવી માહિતીમાં રૂપાંતરિત કરો.” તમે ખરેખર ઘણી કંપનીઓ સેન્સર્સને એકીકૃત કરતી જુઓ છો, પરંતુ પછી તેઓ ડેટા સાથે કંઈ કરતી નથી,” સોસે જણાવ્યું હતું. તેમણે સમજાવ્યું કે શું જરૂરી છે, તે છે “એક સિસ્ટમ ડેટા સંપાદન, તેમજ ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવામાં સક્ષમ થવા માટે ડેટા સ્ટોરેજ આર્કિટેક્ચર.
Järveläinen કહે છે, “અંતિમ વપરાશકર્તાઓ માત્ર કાચો ડેટા જોવા માંગતા નથી.” તેઓ જાણવા માગે છે, 'શું પ્રક્રિયા ઑપ્ટિમાઇઝ છે?'” આગળનું પગલું ક્યારે લઈ શકાય?” આ કરવા માટે, તમારે બહુવિધ સેન્સર્સને જોડવાની જરૂર છે. વિશ્લેષણ માટે, અને પછી પ્રક્રિયાને ઝડપી બનાવવા માટે મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરો." કોલો અને કોસિમો ટીમ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતો આ એજ એનાલિસિસ અને મશીન લર્નિંગ અભિગમ સ્નિગ્ધતા નકશા, રેઝિન ફ્લો ફ્રન્ટના સંખ્યાત્મક મોડલ અને આખરે પ્રક્રિયાના પરિમાણો અને મશીનરીને નિયંત્રિત કરવાની ક્ષમતાને વિઝ્યુઅલાઈઝ કરીને પ્રાપ્ત કરી શકાય છે.
ઓપ્ટિમોલ્ડ એ સિન્થેસાઇટ્સ દ્વારા તેના ડાઇલેક્ટ્રિક સેન્સર માટે વિકસિત એક વિશ્લેષક છે. સિન્થેસાઇટ્સના ઓપ્ટિવ્યુ સોફ્ટવેર દ્વારા નિયંત્રિત, ઓપ્ટિમોલ્ડ એકમ મિશ્રણ ગુણોત્તર, રાસાયણિક વૃદ્ધત્વ, સ્નિગ્ધતા, ટી સહિત રેઝિન સ્થિતિને મોનિટર કરવા માટે રીઅલ-ટાઇમ ગ્રાફની ગણતરી કરવા અને પ્રદર્શિત કરવા માટે તાપમાન અને રેઝિન પ્રતિકાર માપનો ઉપયોગ કરે છે. અને ઉપચારની ડિગ્રી. તેનો ઉપયોગ પ્રિપ્રેગમાં થઈ શકે છે અને પ્રવાહી રચના પ્રક્રિયાઓ. એક અલગ એકમ ઓપ્ટીફ્લોનો ઉપયોગ ફ્લો મોનિટરિંગ માટે થાય છે. સિન્થેસાઇટ્સે એક ક્યોરિંગ સિમ્યુલેટર પણ વિકસાવ્યું છે જેને ઘાટ અથવા ભાગમાં ક્યોરિંગ સેન્સરની જરૂર નથી, પરંતુ તેના બદલે આ વિશ્લેષક એકમમાં તાપમાન સેન્સર અને રેઝિન/પ્રેગ સેમ્પલનો ઉપયોગ કરે છે. "અમે વિન્ડ ટર્બાઇન બ્લેડના ઉત્પાદન માટે ઇન્ફ્યુઝન અને એડહેસિવ ક્યોરિંગ માટે આ અદ્યતન પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છીએ," સિન્થેસાઇટ્સના ડિરેક્ટર નિકોસ પેન્ટેલીસે જણાવ્યું હતું.
સિન્થેસાઇટ્સ પ્રોસેસ કંટ્રોલ સિસ્ટમ્સ સેન્સર્સ, ઑપ્ટીફ્લો અને/અથવા ઑપ્ટિમોલ્ડ ડેટા એક્વિઝિશન યુનિટ્સ અને ઑપ્ટિવ્યૂ અને/અથવા ઑનલાઇન રેઝિન સ્ટેટસ (ORS) સૉફ્ટવેરને એકીકૃત કરે છે. છબી ક્રેડિટ: સિન્થેસાઇટ્સ, ધ CW દ્વારા સંપાદિત
તેથી, મોટાભાગના સેન્સર સપ્લાયરોએ તેમના પોતાના વિશ્લેષકો વિકસાવ્યા છે, કેટલાક મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરીને અને કેટલાક નહીં. પરંતુ સંયુક્ત ઉત્પાદકો તેમની પોતાની કસ્ટમ સિસ્ટમ્સ પણ વિકસાવી શકે છે અથવા ઑફ-ધ-શેલ્ફ સાધનો ખરીદી શકે છે અને ચોક્કસ જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા તેમને સંશોધિત કરી શકે છે. જો કે, વિશ્લેષક ક્ષમતા છે. માત્ર એક જ પરિબળ ધ્યાનમાં લેવાનું છે. બીજા ઘણા છે.
કયા સેન્સરનો ઉપયોગ કરવો તે પસંદ કરતી વખતે સંપર્ક એ પણ એક મહત્વપૂર્ણ વિચારણા છે. સેન્સરને સામગ્રી, પૂછપરછ કરનાર અથવા બંને સાથે સંપર્કમાં રહેવાની જરૂર પડી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, હીટ ફ્લક્સ અને અલ્ટ્રાસોનિક સેન્સરને આરટીએમ મોલ્ડમાં 1-20 મીમી સુધી દાખલ કરી શકાય છે. સપાટી - સચોટ દેખરેખ માટે બીબામાં સામગ્રી સાથે સંપર્કની જરૂર નથી. અલ્ટ્રાસોનિક સેન્સર વિવિધ ભાગોમાં પણ પૂછપરછ કરી શકે છે ઉપયોગમાં લેવાતી આવર્તનના આધારે ઊંડાણો. કોલો ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક સેન્સર પ્રવાહી અથવા ભાગોની ઊંડાઈ પણ વાંચી શકે છે - 2-10 સેમી, પૂછપરછની આવર્તનના આધારે - અને રેઝિન સાથે સંપર્કમાં રહેલા બિન-ધાતુના કન્ટેનર અથવા સાધનો દ્વારા.
જો કે, ચુંબકીય માઇક્રોવાયર (જુઓ "કોમ્પોઝીટ્સની અંદર તાપમાન અને દબાણનું બિન-સંપર્ક દેખરેખ") હાલમાં 10 સેમીના અંતરે કંપોઝીટની પૂછપરછ કરવા સક્ષમ એકમાત્ર સેન્સર છે. તે એટલા માટે કે તે સેન્સરમાંથી પ્રતિભાવ મેળવવા માટે ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક ઇન્ડક્શનનો ઉપયોગ કરે છે, જે સંયુક્ત સામગ્રીમાં એમ્બેડ કરેલ છે. AvPro ​​ના થર્મોપલ્સ માઇક્રોવાયર સેન્સર, એડહેસિવ બોન્ડ લેયરમાં જડિત, બોન્ડિંગ પ્રક્રિયા દરમિયાન તાપમાન માપવા માટે 25mm જાડા કાર્બન ફાઇબર લેમિનેટ દ્વારા પૂછપરછ કરવામાં આવી છે. માઇક્રોવાયરનો 3-70 માઇક્રોનનો રુવાંટીવાળો વ્યાસ હોવાથી, તેઓ સંયુક્ત અથવા બોન્ડલાઇન કામગીરીને અસર કરતા નથી. 100-200 માઇક્રોનનો થોડો મોટો વ્યાસ, ફાઇબર ઓપ્ટિક સેન્સર પણ હોઈ શકે છે માળખાકીય ગુણધર્મોને અધોગતિ કર્યા વિના એમ્બેડેડ. જો કે, કારણ કે તેઓ માપવા માટે પ્રકાશનો ઉપયોગ કરે છે, ફાઈબર ઓપ્ટિક સેન્સર્સનું પૂછપરછકર્તા સાથે વાયર્ડ કનેક્શન હોવું આવશ્યક છે. તેવી જ રીતે, કારણ કે ડાઇલેક્ટ્રિક સેન્સર રેઝિન ગુણધર્મોને માપવા માટે વોલ્ટેજનો ઉપયોગ કરે છે, તેઓ પણ પૂછપરછકર્તા સાથે જોડાયેલા હોવા જોઈએ, અને મોટાભાગના તેઓ જે રેઝિનનું નિરીક્ષણ કરી રહ્યાં છે તેના સંપર્કમાં પણ હોવા જોઈએ.
કોલો પ્રોબ (ટોપ) સેન્સરને પ્રવાહીમાં ડૂબી શકાય છે, જ્યારે કોલો પ્લેટ (નીચે) વાસણ/મિક્સિંગ વાસણ અથવા પ્રોસેસ પાઇપિંગ/ફીડ લાઇનની દિવાલમાં ઇન્સ્ટોલ કરેલી છે. છબી ક્રેડિટ: ColloidTek Oy
સેન્સરની તાપમાન ક્ષમતા એ અન્ય મુખ્ય વિચારણા છે. ઉદાહરણ તરીકે, મોટાભાગના ઑફ-ધ-શેલ્ફ અલ્ટ્રાસોનિક સેન્સર સામાન્ય રીતે 150 ડિગ્રી સેલ્સિયસ સુધીના તાપમાને કાર્ય કરે છે, પરંતુ કોસિમોના ભાગો 200 ડિગ્રી સેલ્સિયસથી ઉપરના તાપમાને બનાવવાની જરૂર છે. તેથી, UNA આ ક્ષમતા સાથે અલ્ટ્રાસોનિક સેન્સર ડિઝાઇન કરવું પડ્યું. લેમ્બિયન્ટના નિકાલજોગ ડાઇલેક્ટ્રિક સેન્સર હોઈ શકે છે આંશિક સપાટી પર 350°C સુધી ઉપયોગ થાય છે, અને તેના ફરીથી વાપરી શકાય તેવા ઇન-મોલ્ડ સેન્સરનો 250°C સુધી ઉપયોગ કરી શકાય છે. આરવીમેગ્નેટિક્સ (કોસીસ, સ્લોવાકિયા) એ તેનું માઇક્રોવાયર સેન્સર સંયુક્ત સામગ્રી માટે વિકસાવ્યું છે જે 500°C તાપમાને સારવારનો સામનો કરી શકે છે. કોલો સેન્સર ટેક્નોલોજીમાં પોતે કોઈ સૈદ્ધાંતિક તાપમાન મર્યાદા નથી, ટેમ્પર્ડ ગ્લાસ શિલ્ડ કોલો પ્લેટ અને કોલો પ્રોબ માટે નવા પોલિથેરેથેરકેટોન (પીઇકે) હાઉસિંગ બંનેનું 150 ° સે પર સતત ડ્યુટી માટે પરીક્ષણ કરવામાં આવે છે, જેરવેલેનન અનુસાર. દરમિયાન, ફોટોનફર્સ્ટ (અલકમાર, નેધરલેન્ડ) એ 350 °નું ઓપરેટિંગ તાપમાન પ્રદાન કરવા માટે પોલિમાઇડ કોટિંગનો ઉપયોગ કર્યો હતો. SuCoHS પ્રોજેક્ટ માટે તેના ફાઇબર ઓપ્ટિક સેન્સર માટે સી, એ માટે ટકાઉ અને ખર્ચ-અસરકારક ઉચ્ચ-તાપમાન સંયુક્ત.
ખાસ કરીને ઇન્સ્ટોલેશન માટે ધ્યાનમાં લેવાનું બીજું પરિબળ એ છે કે સેન્સર એક જ બિંદુ પર માપે છે કે પછી બહુવિધ સેન્સિંગ પોઈન્ટ સાથેનું રેખીય સેન્સર છે. ઉદાહરણ તરીકે, કોમ એન્ડ સેન્સ (એકે, બેલ્જિયમ) ફાઈબર ઓપ્ટિક સેન્સર 100 મીટર સુધી લાંબા અને ફીચર અપ હોઈ શકે છે. 40 ફાઇબર બ્રેગ ગ્રેટીંગ (FBG) સેન્સિંગ પોઈન્ટ્સ ઓછામાં ઓછા 1 સે.મી.ના અંતર સાથે. આ સેન્સરનો ઉપયોગ 66-મીટર-લાંબા સંયુક્ત પુલના માળખાકીય આરોગ્ય દેખરેખ (SHM) માટે અને મોટા બ્રિજ ડેકના ઇન્ફ્યુઝન દરમિયાન રેઝિન ફ્લો મોનિટરિંગ માટે કરવામાં આવ્યો છે. આવા પ્રોજેક્ટ માટે વ્યક્તિગત પોઈન્ટ સેન્સર્સ ઇન્સ્ટોલ કરવા માટે મોટી સંખ્યામાં સેન્સર્સ અને ઘણાં ઇન્સ્ટોલેશનની જરૂર પડશે. time.NCC અને Cranfield University તેમના રેખીય ડાઇલેક્ટ્રિક સેન્સર માટે સમાન ફાયદાઓનો દાવો કરે છે. સિંગલ-પોઇન્ટ ડાઇલેક્ટ્રિક સેન્સરની તુલનામાં Lambient, Netzsch અને Synthesites દ્વારા ઓફર કરવામાં આવેલ, "અમારા રેખીય સેન્સર સાથે, અમે લંબાઈ સાથે સતત રેઝિન પ્રવાહનું નિરીક્ષણ કરી શકીએ છીએ, જે ભાગ અથવા સાધનમાં જરૂરી સેન્સરની સંખ્યાને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડે છે."
ફાઇબર ઓપ્ટિક સેન્સર માટે AFP NLR ઉચ્ચ તાપમાન, કાર્બન ફાઇબર રિઇનફોર્સ્ડ કમ્પોઝિટ ટેસ્ટ પેનલમાં ચાર ફાઇબર ઓપ્ટિક સેન્સર એરે મૂકવા માટે કોરિઓલિસ AFP હેડની 8મી ચેનલમાં એક વિશેષ એકમ સંકલિત કરવામાં આવ્યું છે. છબી ક્રેડિટ: SuCoHS પ્રોજેક્ટ, NLR
લીનિયર સેન્સર્સ ઇન્સ્ટોલેશનને સ્વચાલિત કરવામાં પણ મદદ કરે છે. SuCoHS પ્રોજેક્ટમાં, રોયલ NLR (ડચ એરોસ્પેસ સેન્ટર, માર્કનેસે) એ ચાર એરેને એમ્બેડ કરવા માટે 8મી ચેનલ ઓટોમેટેડ ફાઇબર પ્લેસમેન્ટ (AFP) હેડ કોરિઓલિસ કોમ્પોઝિટ્સ (ક્વેવેન, ફ્રાન્સ) માં સંકલિત વિશેષ એકમ વિકસાવ્યું છે. અલગ ફાઈબર ઓપ્ટિક લાઈનો), દરેક 5 થી 6 FBG સેન્સર સાથે (ફોટનફર્સ્ટ કુલ 23 સેન્સર ઓફર કરે છે), કાર્બન ફાઇબર ટેસ્ટ પેનલ્સમાં. આરવીમેગ્નેટિક્સે તેના માઇક્રોવાયર સેન્સર્સને પલ્ટ્રુડેડ GFRP રિબારમાં મૂક્યા છે.” વાયર અસંતુલિત છે [મોટા ભાગના કમ્પોઝિટ માઇક્રોવાયર માટે 1-4 સે.મી. લાંબા], પરંતુ તે આપમેળે સતત મૂકવામાં આવે છે જ્યારે રીબારનું ઉત્પાદન થાય છે,” આરવીમેગ્નેટિક્સના સહ-સ્થાપક રતિસ્લાવ વર્ગાએ જણાવ્યું હતું. “તમારી પાસે 1km માઇક્રોવાયર સાથેનો માઇક્રોવાયર છે. ફિલામેન્ટની કોઇલ અને તેને રીબાર બનાવવાની રીતને બદલ્યા વિના રીબાર ઉત્પાદન સુવિધામાં ફીડ કરો.” દરમિયાન, કોમ એન્ડ સેન્સ પ્રેશર વેસલ્સમાં ફિલામેન્ટ વિન્ડિંગ પ્રક્રિયા દરમિયાન ફાઈબર-ઓપ્ટિક સેન્સર્સને એમ્બેડ કરવા માટે ઓટોમેટેડ ટેક્નોલોજી પર કામ કરી રહી છે.
વીજળીનું સંચાલન કરવાની તેની ક્ષમતાને કારણે, કાર્બન ફાઇબર ડાઇલેક્ટ્રિક સેન્સર સાથે સમસ્યા ઊભી કરી શકે છે. ડાઇલેક્ટ્રિક સેન્સર એકબીજાની નજીક મૂકવામાં આવેલા બે ઇલેક્ટ્રોડનો ઉપયોગ કરે છે. આ કિસ્સામાં, ફિલ્ટરનો ઉપયોગ કરો." ફિલ્ટર રેઝિનને સેન્સર્સમાંથી પસાર થવા દે છે, પરંતુ તેને કાર્બનથી ઇન્સ્યુલેટ કરે છે. ફાઇબર." ક્રેનફિલ્ડ યુનિવર્સિટી અને એનસીસી દ્વારા વિકસિત રેખીય ડાઇલેક્ટ્રિક સેન્સર એક અલગ અભિગમનો ઉપયોગ કરે છે, જેમાં તાંબાના વાયરની બે ટ્વિસ્ટેડ જોડીનો સમાવેશ થાય છે. જ્યારે વોલ્ટેજ લાગુ કરવામાં આવે છે, ત્યારે વાયર વચ્ચે ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક ક્ષેત્ર બનાવવામાં આવે છે, જેનો ઉપયોગ રેઝિન અવરોધને માપવા માટે થાય છે. વાયર કોટેડ હોય છે. ઇન્સ્યુલેટીંગ પોલિમર સાથે કે જે ઇલેક્ટ્રિક ફિલ્ડને અસર કરતું નથી, પરંતુ કાર્બન ફાઇબરને ટૂંકા થતા અટકાવે છે.
અલબત્ત, ખર્ચ પણ એક મુદ્દો છે. કોમ એન્ડ સેન્સ જણાવે છે કે એફબીજી સેન્સિંગ પોઈન્ટ દીઠ સરેરાશ કિંમત 50-125 યુરો છે, જે બેચમાં (દા.ત. 100,000 પ્રેશર વેસલ માટે) ઉપયોગમાં લેવામાં આવે તો લગભગ 25-35 યુરો થઈ શકે છે.(આ છે. સંયુક્ત દબાણ જહાજોની વર્તમાન અને અંદાજિત ઉત્પાદન ક્ષમતાનો માત્ર એક અંશ, સીડબ્લ્યુનો 2021 લેખ જુઓ હાઇડ્રોજન.) મેગીટના કરપાપાસ કહે છે કે તેમને FBG સેન્સર સાથે ફાઇબર ઓપ્ટિક લાઇન્સ માટે ઓફર મળી છે જેની સરેરાશ £250/સેન્સર (≈300€/સેન્સર) છે, પૂછપરછ કરનારની કિંમત આશરે £10,000 (€12,000) છે.” લીનિયર ડાઇઇલેક્ટ્રિક સેન્સરનું પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું હતું. કોટેડ વાયરની જેમ તમે શેલ્ફ ખરીદી શકો છો," તેમણે ઉમેર્યું, "અમે જે પ્રશ્નકર્તાનો ઉપયોગ કરીએ છીએ," એલેક્સ સ્કોર્ડોસ, ક્રેનફિલ્ડ યુનિવર્સિટીમાં કમ્પોઝીટ પ્રોસેસ સાયન્સના રીડર (વરિષ્ઠ સંશોધક) ઉમેરે છે, "એક અવરોધ વિશ્લેષક છે, જે ખૂબ જ સચોટ છે અને તેની કિંમત ઓછામાં ઓછી £30,000 [≈ €36,000] છે, પરંતુ NCC વધુ સરળ પ્રશ્નકર્તાનો ઉપયોગ કરે છે જેમાં મૂળભૂત રીતે કોમર્શિયલ કંપનીના ઓફ-ધ-શેલ્ફ મોડ્યુલોનો સમાવેશ થાય છે. ડીટા [બેડફોર્ડ, યુકે] ને સલાહ આપો.” સિન્થેસાઇટ્સ ઇન-મોલ્ડ સેન્સર્સ માટે €1,190 અને સિંગલ-યુઝ/પાર્ટ સેન્સર માટે €20 EUR માં, Optiflow EUR 3,900 અને Optimold EUR 7,200 પર ક્વોટ કરે છે, બહુવિધ વિશ્લેષક એકમો માટે વધતા ડિસ્કાઉન્ટ સાથે. આ કિંમતો અને કોઈપણ સૉફ્ટવેર ઑપ્ટીવ્યુ સમાવેશ થાય છે. જરૂરી આધાર, Pantelelis જણાવ્યું હતું કે, પવન ઉમેરી રહ્યા છે બ્લેડ ઉત્પાદકો ચક્ર દીઠ 1.5 કલાક બચાવે છે, દર મહિને લાઇન દીઠ બ્લેડ ઉમેરે છે અને માત્ર ચાર મહિનાના રોકાણ પર વળતર સાથે ઊર્જા વપરાશમાં 20 ટકાનો ઘટાડો કરે છે.
કમ્પોઝીટ 4.0 ડિજિટલ મેન્યુફેક્ચરિંગ વિકસિત થતાં સેન્સરનો ઉપયોગ કરતી કંપનીઓને ફાયદો થશે. ઉદાહરણ તરીકે, કોમ એન્ડ સેન્સ ખાતે બિઝનેસ ડેવલપમેન્ટના ડિરેક્ટર ગ્રેગોઇર બ્યુડુઇન કહે છે, “જેમ દબાણ વેસલ ઉત્પાદકો વજન, સામગ્રીનો ઉપયોગ અને ખર્ચ ઘટાડવાનો પ્રયાસ કરે છે, તેઓ અમારા સેન્સર્સનો ઉપયોગ ન્યાયી ઠેરવવા માટે કરી શકે છે. તેમની ડિઝાઇન અને મોનિટર ઉત્પાદન કારણ કે તેઓ 2030 સુધીમાં જરૂરી સ્તરે પહોંચે છે. તે જ સેન્સરનો ઉપયોગ ફિલામેન્ટ વિન્ડિંગ અને ક્યોરિંગ દરમિયાન સ્તરોની અંદરના તાણના સ્તરનું મૂલ્યાંકન હજારો રિફ્યુઅલિંગ ચક્ર દરમિયાન પણ ટાંકીની અખંડિતતાને મોનિટર કરી શકે છે, જરૂરી જાળવણીની આગાહી કરી શકે છે અને ડિઝાઇન જીવનના અંતે ફરીથી પ્રમાણિત કરી શકે છે. અમે ઉત્પાદિત દરેક સંયુક્ત દબાણ જહાજ માટે ડિજિટલ ટ્વીન ડેટા પૂલ પ્રદાન કરી શકીએ છીએ, અને ઉપગ્રહો માટે ઉકેલ પણ વિકસાવવામાં આવી રહ્યો છે.
ડિજિટલ જોડિયા અને થ્રેડોને સક્ષમ કરવું કોમ એન્ડ સેન્સ તેના ફાઈબર ઓપ્ટિક સેન્સર્સનો ઉપયોગ કરવા માટે તેના ફાઈબર ઓપ્ટિક સેન્સર્સનો ઉપયોગ કરવા માટે કામ કરી રહ્યું છે જેથી ડિજિટલ આઈડી કાર્ડ્સને સપોર્ટ કરવા માટે ડિઝાઈન, પ્રોડક્શન અને સર્વિસ (જમણે) દ્વારા દરેક ભાગ (ડાબે) ના ડિજિટલ ટ્વિનને સપોર્ટ કરે. ઈમેજ ક્રેડિટ: કોમ એન્ડ સેન્સ અને આકૃતિ 1, વી. સિંઘ, કે. વિલકોક્સ દ્વારા “ડિજીટલ થ્રેડ્સ સાથે એન્જિનિયરિંગ”.
આમ, સેન્સર ડેટા ડિજિટલ ટ્વીન, તેમજ ડિજીટલ થ્રેડને સપોર્ટ કરે છે જે ડિઝાઇન, ઉત્પાદન, સેવા કામગીરી અને અપ્રચલિતતાને વિસ્તૃત કરે છે. જ્યારે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરીને વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે, ત્યારે આ ડેટા ડિઝાઇન અને પ્રોસેસિંગમાં પાછો ફરે છે, પ્રદર્શન અને ટકાઉપણું સુધારે છે. સપ્લાય ચેઇન્સ એકસાથે કામ કરવાની રીત પણ બદલી છે. ઉદાહરણ તરીકે, એડહેસિવ ઉત્પાદક કિલ્ટો (ટેમ્પેરે, ફિનલેન્ડ) વાપરે છે કોલો સેન્સર તેના ગ્રાહકોને તેમના મલ્ટિ-કમ્પોનન્ટ એડહેસિવ મિક્સિંગ સાધનોમાં ઘટકો A, B, વગેરેના ગુણોત્તરને નિયંત્રિત કરવામાં મદદ કરે છે. ગ્રાહકોની પ્રક્રિયાઓમાં રેઝિન કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે અને ગ્રાહકો તેમના ઉત્પાદનો સાથે કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે તે સમજવા માટે, જે સપ્લાય કેવી રીતે કરવામાં આવે છે તે બદલાઈ રહ્યું છે. સાંકળો સાથે મળીને કામ કરી શકે છે.
OPTO-લાઇટ થર્મોપ્લાસ્ટિક ઓવરમોલ્ડેડ ઇપોક્સી CFRP ભાગો માટે ક્યોરિંગ પર દેખરેખ રાખવા માટે કિસ્ટલર, નેટ્ઝચ અને સિન્થેસાઇટ્સ સેન્સર્સનો ઉપયોગ કરે છે. છબી ક્રેડિટ: AZL
સેન્સર નવીન નવી સામગ્રી અને પ્રક્રિયા સંયોજનોને પણ સમર્થન આપે છે. OPTO-લાઇટ પ્રોજેક્ટ પર CW ના 2019 લેખમાં વર્ણવેલ (જુઓ “થર્મોપ્લાસ્ટિક ઓવરમોલ્ડિંગ થર્મોસેટ્સ, 2-મિનિટ સાયકલ, એક બેટરી”), AZL આચેન (આચેન, જર્મની) બે-પગલાંનો ઉપયોગ કરે છે. સિંગલ ટુ (UD) કાર્બનને આડી રીતે સંકુચિત કરવાની પ્રક્રિયા ફાઇબર/ઇપોક્સી પ્રીપ્રેગ, પછી 30% શોર્ટ ગ્લાસ ફાઇબર રિઇનફોર્સ્ડ PA6 સાથે ઓવરમોલ્ડ કરવામાં આવે છે. મુખ્ય વસ્તુ એ છે કે પ્રિપ્રેગને માત્ર આંશિક રીતે મટાડવો જેથી ઇપોક્સીમાં બાકી રહેલી પ્રતિક્રિયા થર્મોપ્લાસ્ટિક સાથે બંધનને સક્ષમ કરી શકે. AZL Optimold અને Netzsch DEA288 એપ્સીલોન વિશ્લેષકોનો ઉપયોગ કરે છે. અને Netzsch ડાઇલેક્ટ્રિક સેન્સર્સ અને કિસ્ટલર ઇન્જેક્શન મોલ્ડિંગને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે ઇન-મોલ્ડ સેન્સર્સ અને ડેટાફ્લો સૉફ્ટવેર.” તમારે પ્રીપ્રેગ કમ્પ્રેશન મોલ્ડિંગ પ્રક્રિયાની ઊંડી સમજ હોવી જરૂરી છે કારણ કે તમારે થર્મોપ્લાસ્ટિક ઓવરમોલ્ડિંગ સાથે સારું જોડાણ હાંસલ કરવા માટે તમે ઉપચારની સ્થિતિને સમજો છો તેની ખાતરી કરવી પડશે.” AZL સંશોધન ઇજનેર રિચાર્ડ શૅરેસ સમજાવે છે. "ભવિષ્યમાં, પ્રક્રિયા અનુકૂલનશીલ અને બુદ્ધિશાળી હોઈ શકે છે, પ્રક્રિયા પરિભ્રમણ સેન્સર સંકેતો દ્વારા ટ્રિગર થાય છે."
જો કે, ત્યાં એક મૂળભૂત સમસ્યા છે, Järveläinen કહે છે, "અને તે છે ગ્રાહકો દ્વારા આ વિવિધ સેન્સરને તેમની પ્રક્રિયાઓમાં કેવી રીતે એકીકૃત કરવું તે અંગેની સમજનો અભાવ. મોટાભાગની કંપનીઓ પાસે સેન્સર નિષ્ણાતો નથી. હાલમાં, આગળના માર્ગ માટે સેન્સર ઉત્પાદકો અને ગ્રાહકોને આગળ અને પાછળ માહિતીની આપ-લે કરવાની જરૂર છે. AZL, DLR (Augsburg, Germany) અને NCC જેવી સંસ્થાઓ મલ્ટિ-સેન્સર કુશળતા વિકસાવી રહી છે. સોસે જણાવ્યું હતું કે UNA ની અંદર જૂથો છે, તેમજ સ્પિન-ઓફ પણ છે. કંપનીઓ કે જે સેન્સર એકીકરણ અને ડિજિટલ ટ્વીન સેવાઓ પ્રદાન કરે છે. તેમણે ઉમેર્યું કે ઓગ્સબર્ગ AI ઉત્પાદન નેટવર્ક ભાડે આપેલ છે. આ હેતુ માટે 7,000-સ્ક્વેર-મીટર સુવિધા, "કોસીમોના વિકાસ બ્લુપ્રિન્ટને ખૂબ જ વ્યાપક અવકાશમાં વિસ્તરણ કરવું, જેમાં લિંક્ડ ઓટોમેશન સેલનો સમાવેશ થાય છે, જ્યાં ઔદ્યોગિક ભાગીદારો મશીનો મૂકી શકે છે, પ્રોજેક્ટ ચલાવી શકે છે અને નવા AI સોલ્યુશન્સ કેવી રીતે એકીકૃત કરવા તે શીખી શકે છે."
કારાપ્પાસે કહ્યું કે NCC ખાતે મેગીટનું ડાઇલેક્ટ્રિક સેન્સરનું પ્રદર્શન એ માત્ર પ્રથમ પગલું હતું. “આખરે, હું મારી પ્રક્રિયાઓ અને વર્કફ્લોને મોનિટર કરવા માંગુ છું અને તેને અમારી ERP સિસ્ટમમાં ફીડ કરવા માંગુ છું જેથી મને સમય પહેલા ખબર પડે કે કયા ઘટકોનું ઉત્પાદન કરવું, કયા લોકો જરૂર છે અને કઈ સામગ્રીનો ઓર્ડર આપવો. ડિજિટલ ઓટોમેશન વિકસિત થાય છે.
ઓનલાઈન સોર્સબુકમાં આપનું સ્વાગત છે, જે સોર્સબુક કમ્પોઝીટ ઈન્ડસ્ટ્રી બાયર્સ ગાઈડની કોમ્પોઝીટ્સવર્લ્ડની વાર્ષિક પ્રિન્ટ એડિશનને અનુરૂપ છે.
સ્પિરિટ એરોસિસ્ટમ્સ કિંગ્સ્ટન, NCમાં A350 સેન્ટર ફ્યુઝલેજ અને ફ્રન્ટ સ્પાર્સ માટે એરબસ સ્માર્ટ ડિઝાઇનનો અમલ કરે છે